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출처: En-ROADS User Guide & Technical Reference (Climate Interactive, MIT Sloan)

En-ROADS 한국어 자료집 v1

Source: En-ROADS User Guide + Technical Reference (Climate Interactive, MIT Sloan, Ventana Systems, UMass Lowell), CC BY 4.0 Compiled by: 2026 한국 기후시민회의 모더레이터 준비팀 Date: 2026-05-31

본 문서는 En-ROADS 공식 문서(User Guide 29p + Technical Reference 131p, 모두 CC BY 4.0)를 한국 기후시민회의 분임 모더레이터의 사전 학습용으로 재구성한 한국어 정리본이다. 원저작권은 Climate Interactive에 있으며, 인용 시 출처(URL 또는 페이지)를 반드시 병기한다. 영어 원문의 직역이 아니라 시민회의 운영 맥락에 맞게 재서술했으므로, 정밀한 인용이 필요하면 원문(영어)을 참조할 것.

0. 본 자료집의 목적과 한계

  • 누구를 위함: 2026년 한국 기후시민회의 본회의에 투입되는 분임 모더레이터, 의제팀, 운영지원 인력.
  • 무엇을 위함: (1) 18개 정책 레버를 시민에게 1~2분 안에 설명할 수 있는 기본 지식 확보, (2) En-ROADS 한국어 UI 자원봉사 번역 제안의 근거 자료, (3) 향후 LLM Wiki 기후 정책 페이지의 초안.
  • 한계:
    • 본 자료는 공식 자료가 아니다. Climate Interactive의 공식 한국어 번역이 출시되면 그것을 우선으로 한다.
    • 시뮬레이터 본체는 시간이 지나면 슬라이더 디폴트와 기본 가정이 갱신된다. 본 정리본은 2026년 5월 시점의 User Guide·Tech Ref 최신본을 기준으로 한다.
    • 한국 맥락 코멘트는 명시적으로 "한국 맥락" 표시를 한 부분에만 들어 있고, 원문 정리와 구분된다.
  • 인용 방식:
    • User Guide 인용: (UG / coal) (UG / about) 처럼 페이지 슬러그로 표시.
    • Technical Reference 인용: (Tech Ref p.NN) 으로 표시.
    • 라이선스: 본 문서의 원문 인용 부분은 모두 Climate Interactive, CC BY 4.0 라이선스 하에 있다.

1. En-ROADS란

1.1 한 문장 정의

En-ROADS는 "전 지구적 에너지·토지이용·경제·정책 변화가 기후에 미치는 영향을 수초 내에 보여주는 대화형 시뮬레이션 모델"이다. (UG / about, Tech Ref p.4)

키워드 세 개로 요약하면: 글로벌 단일 모델, 시스템 다이내믹스, 수초 응답.

1.2 개발 주체·연혁·버전

  • 개발 주체: Climate Interactive(주관), Ventana Systems(Tom Fiddaman), MIT Sloan(John Sterman 교수), UMass Lowell Climate Change Initiative(Juliette Rooney-Varga 교수). Homer Consulting, Pontifex Consulting 도 참여. (Tech Ref p.4)
  • 모델 계보: 먼저 개발된 국가 단위 시뮬레이터 C-ROADS의 후속작. C-ROADS는 "각 국가/지역이 약속한 감축이 전 지구 온도에 어떻게 더해지는가"를 보고, En-ROADS는 "전 지구적 정책·기술·소비 변화가 배출과 온도에 어떻게 작용하는가"를 본다. (UG / about)
  • 버전: 본 자료집 기준 Tech Ref 최종 갱신 Last updated May 2026 (Tech Ref p.4). 시뮬레이터는 무료로 https://en-roads.climateinteractive.org 에서 접근 가능.

1.3 무엇을 할 수 있고 무엇은 할 수 없는가

할 수 있는 것

  • 세금/보조금, 탄소가격, 에너지 효율, 전기화, 인구·경제 가정 등 **18개 레버(슬라이더)**를 한 번에 또는 조합하여 조정.
  • 2100년까지 전 지구 평균기온, CO₂ 농도, 에너지 믹스, GDP 영향, 해수면, 대기질, 작물수확 등 100여 개 출력 그래프 실시간 갱신.
  • 시나리오를 고유 URL로 공유 → 워크숍·교실·정책토론에 그대로 활용.

할 수 없는 것

  • 국가별 분해 불가: En-ROADS는 전 지구 단일 모델이다. "한국이 2030년에 몇 톤 줄이나"는 답할 수 없다. 국가별 합산이 궁금하면 C-ROADS를 쓴다. (UG / about)
  • 예측이 아님: Tech Ref 6쪽 명시 — "It is not intended as a tool for prediction or projections." 미래 시나리오를 탐색하는 도구지 예언하는 도구가 아니다.
  • 세분화 부족: 산업별 미시 동학, 지역 차이, 단기 충격(전쟁·금융위기) 등은 단순화. 정밀 계산이 필요하면 IAM(통합평가모형) 컨소시엄 모델을 쓰라고 본인이 권한다. (UG / about)

1.4 다른 기후 시뮬레이터와의 차이

도구 단위 강점 한계
En-ROADS 전 지구 단일 대화형, 수초 응답, 정책 조합 탐색 국가별 분해 불가, 예측 아님
C-ROADS 국가/지역 그룹 NDC 합산이 전 지구 온도로 어떻게 환산되는지 보기 좋음 에너지 시스템 디테일 부족
IAM (IPCC AR6 등) 다지역·다부문 정밀한 시나리오 산출, 학술 인용 가능 실행 시간 수 시간~수일, 비대화형

시민회의 분임 토론에서는 En-ROADS가 압도적으로 적합하다. 시민이 "그럼 이거 켜면?"이라고 물을 때 즉시 답이 나온다.

2. 시뮬레이터 사용법 (Tutorial 한국어판)

2.1 화면 구성

  • 좌·우 그래프 패널: 기본은 온도와 CO₂ 농도. 패널 상단 드롭다운으로 100여 개 그래프 중 선택. (UG / tutorial)
  • 하단 슬라이더 영역: 18개 레버. 각 슬라이더 좌측 작은 +/− 가 디폴트 값 기준의 강도를 보여준다.
  • 상단 툴바: Share(공유 URL), Settings(단위·언어), View Assumptions(가정 보기).

2.2 슬라이더 조작

  • 슬라이더를 클릭하면 상세 뷰가 열린다. 여기서:
    • 정책 설명 (한 문단)
    • 단위 표시 및 직접 숫자 입력
    • "관련 그래프(Related Graphs)" 드롭다운으로 이 레버에 가장 직접 영향받는 그래프를 띄울 수 있다.
  • 슬라이더는 모두 "현 상태(status quo) = 0"을 기준으로 움직인다. 예를 들어 석탄 슬라이더 0은 "현재 글로벌 석탄에 약 30% 보조금이 들어가 있는 상태"를 의미한다 — 0이 중립이 아님에 유의. (UG / coal)

2.3 시나리오 URL 공유

  • 우측 상단 Share Your Scenario → 고유 URL이 생성된다.
  • URL에는 (a) 모든 슬라이더 값, (b) 마지막으로 본 좌·우 그래프 종류가 인코딩되어 들어간다.
  • 워크숍에서 분임별 시나리오를 공유 URL로 모으면, 진행자가 분임 결과를 한 화면에서 비교하기 쉽다.

URL 파라미터 구조 (v1.1 패치 2026-05-31) [1차자료 추적 결과]

En-ROADS 공식 User Guide에는 URL 파라미터의 ID 매핑표가 게시되어 있지 않다. 그러나 Cognizant AI Labs의 오픈소스 래퍼 en-roads-py (https://github.com/cognizant-ai-labs/en-roads-py) 소스코드 분석으로 다음 사실이 확정된다.

  • URL 형식: https://en-roads.climateinteractive.org/scenario.html?v={SDK_VERSION}&p{ID}={VALUE}&p{ID}={VALUE}… (출처: enroadspy/generate_url.py의 actions_to_url() 함수 — 코드 원문 template += f"&p{key}={val}")
  • {ID}의 정체: SDK 내부 JavaScript 번들의 var inputSpecs = [...] 배열에 정의된 정수형 고유 ID. 슬라이더(UI) 1개가 종종 여러 입력 변수에 대응하므로 ID는 18개가 아니라 수백 개 단위 (예: 알려진 BAD_SWITCH ID = 263).
  • {VALUE}: 실수(예: 보조금/세금/연도). 단위는 변수마다 다름 — coal은 tce(석탄환산톤), oil은 boe, gas는 mcf 등.
  • 확정된 변수명 리스트(부분, varId 기준): en-roads-py 의 evolution/configs/old/allaction.json 에 약 80여 개 액션 변수의 Vensim varId가 명시되어 있다. 대표 예:
    • _source_subsidy_delivered_coal_tce — 석탄 보조금/세금
    • _carbon_tax_initial_target — 탄소가격 초기 목표
    • _source_subsidy_renewables_kwh — 재생에너지 보조금
    • _source_subsidy_nuclear_kwh — 원자력 보조금
    • _no_new_coal, _no_new_oil, _no_new_gas, _no_new_bio — 신규 건설 중단 토글
    • _target_accelerated_retirement_rate_electric_coal — 석탄 조기폐쇄율
    • _electric_standard_target, _emissions_performance_standard — 청정전력기준·배출성능기준
    • _electric_carrier_subsidy_transport — 운송 전기화 보조금
    • _annual_improvement_to_energy_efficiency_of_new_capital_stationary — 건물·산업 효율
    • _target_change_in_other_ghgs_for_ag — 농업 비CO₂ 감축
    • (전체 ~80개 액션 + ~100개 디테일 변수 = 총 200여 개로 추정)
  • varId ↔ 정수 ID 매핑표: 공식 미공개. 매핑은 enroadspy/en-roads-sdk-{버전}/packages/en-roads-core/dist/index.js의 inputSpecs 배열에 들어 있고, 이 SDK는 Climate Interactive가 라이선스 신청자에게만 배포(load_sdk.py에서 비공개 다운로드 URL 사용).
  • 권고: 공식 매핑표가 공개되지 않은 현 시점에서 위키/번역 작업 시에는 (가) 시뮬레이터에서 슬라이더를 한 번에 하나씩 움직이고 URL을 캡처해 ID를 역추적하거나, (나) Climate Interactive에 SDK 접근을 신청한다 (en-roads-py README의 daniel.young2@cognizant.com 또는 Climate Interactive 공식 채널). v2에서 본 매핑표를 보강한다.

2.4 그래프 해석

핵심으로 봐야 할 그래프:

  • Global Temperature Change (전 지구 평균기온 변화): 2100년 기준 ℃ 상승 — 가장 자주 보게 될 한 줄 요약.
  • Greenhouse Gas Net Emissions: 총 온실가스 순배출.
  • Kaya Identity Graphs: 인구 × 1인당 GDP × 에너지 집약도 × 탄소 집약도 — 각 요소가 어떻게 변하는지 4개 작은 그래프로 분해해 보여준다. (UG / kaya)
  • Energy Supply by Source: 에너지원별 공급 추이. 정책 효과를 시각적으로 가장 잘 보여준다.
  • Impacts: 해수면, 작물수확, 폭염 사망, 산성화 등.

3. 베이스라인 시나리오와 기후 영향

3.1 베이스라인이 보여주는 결과

En-ROADS 베이스라인은 *"현 시점까지 도입·관측된 정책·기술 추세가 그대로 유지될 경우"*를 가정한다. 미국 IRA, 중국 "1+N" 프레임워크 등 이미 발효된 정책의 영향은 들어가 있지만, 각국 NDC와 넷제로 선언은 반영되지 않는다 — "약속은 변경되거나 미이행될 수 있다"는 보수적 입장 때문. (UG / baseline)

베이스라인 2100년 주요 수치 (v1.1 패치 2026-05-31)

지표 값 출처 / 비고
2100년 전 지구 평균기온 상승 +3.3 °C (+5.9 °F) (산업화 이전 대비) Climate Interactive 공식 블로그(June 2023 update, v23.6.0). 이전 v20.12 베이스라인은 +3.6 °C(+6.5 °F), 그 이전(2020년 이전)은 +4.1 °C(+7.3 °F). 경제피해함수(damage function) 도입으로 0.26 °C 하향.
베이스라인 정의 "현 정책·기술 추세 유지(IRA·중국 1+N 등 발효된 정책 반영, 각국 NDC·넷제로 선언은 미반영)" UG/baseline. NGFS Current Policies Scenario와 정합 검증됨.
CO₂ 농도·해수면·연배출량 User Guide·Tech Ref에 2100년 단일 수치 미게시. 시뮬레이터에서 직접 캡처 필요. 시민회의 진행 시점에 좌·우 그래프 드롭다운에서 "Atmospheric CO₂ Concentration", "Sea Level Rise", "Greenhouse Gas Net Emissions" 선택 후 2100년 값 캡처.

주의(버전 의존): En-ROADS는 매년 1~2회 모델 업데이트가 있으며, 그때마다 베이스라인 2100년 온도가 조정된다(예: 2020→2023 사이 −0.8 °C 변동). 시민회의 당일 시뮬레이터에서 최신값을 재확인하고 자료를 갱신한다. 본 표의 +3.3 °C는 v23.6.0(June 2023) 이후 2026년 5월 기준 가장 최근 공식 수치다. — 출처: Climate Interactive 블로그 "En-ROADS and C-ROADS June 2023: Baseline Scenario" 및 changelog v23.6.0.

3.2 모델링되는 영향(Impacts)

En-ROADS는 단지 "온도가 몇 ℃ 오른다"가 아니라 그 결과까지 추적한다. (UG / impacts)

영역 추적 변수 예
대기 CO₂·CH₄·N₂O 농도, 복사강제력
극한기후 폭염 빈도, 폭염 사망, 허리케인 노출, 강 범람 위험
건강·경제 대기오염 노출, 작물수확 손실, GDP 손실, 매개 감염병 노출
해양 해수면 상승, 해양산성화, 북극 해빙
생태계 가뭄, 산불 위험, 건조지 확대, 종 멸종 위험

특히 대기오염은 석탄·석유·가스 연소와 직접 연결되어, "탈화석연료의 즉시 효과(공중보건)"를 시각적으로 보여주기 좋다. 시민회의 분임에서 "기후만이 아니라 미세먼지가 줄어듭니다" 같은 공편익(co-benefit) 메시지로 활용 가능.

4. 18개 레버 — 시민회의 분과별 매핑

각 레버: ① 정의 / ② 디폴트 가정 / ③ 한국 맥락 주의 / ④ 시민회의 의제와의 연관 4단으로 정리.

감축분과 1 — 에너지 공급측 (7개)

4.1 Coal 석탄 (UG / coal)

  • 정의: 석탄 채굴·연소를 억제(세금) 또는 장려(보조금)하는 슬라이더. 석탄은 화석연료 중 단위에너지당 CO₂가 가장 많다.
  • 디폴트: 약 −30% 보조금(즉 현재 글로벌 석탄에 보조금이 깔려 있다). 슬라이더 0%는 "세금=보조금" 상쇄점.
  • 메커니즘: 비용 변화 → ① 신규 발전소 투자, ② 기존 설비 가동률, ③ 조기 폐쇄 — 세 경로로 작동.
  • 주의(원문): 풍선 짜기(balloon squeeze) — 석탄만 누르면 가스 수요가 올라간다. 단독 사용보다 탄소가격과 묶어 쓰라고 권고.
  • 한국 맥락: 한국은 발전 부문에서 석탄 비중이 28.1%(167.2 TWh, 2024년 발전량 기준) [v1.1 패치 — 한국전력거래소·산업부 2024 실적]. 가스(28.1%, 167.2 TWh)와 공동 2위. 2023년 대비 발전량은 9.6% 감소 — 감소세 가시화. 시민회의에서 "석탄 조기폐쇄 연도"가 의제로 다뤄질 가능성이 크므로, 본 레버는 반드시 1번으로 시연.

4.2 Oil 석유 (UG / oil)

  • 정의: 석유 시추·정제·소비를 억제/장려.
  • 디폴트: 현재 글로벌은 순세금 +0~20%(석유는 보조금보다 세금이 큰 거의 유일한 화석연료).
  • 메커니즘: 신규 인프라 투자·기존 설비 가동·약 30년 평균수명 인프라 폐기 결정에 영향.
  • 주의: 석유에만 세금을 매기면 석탄·가스 수요가 올라가므로 단독 효과는 제한적.
  • 시민회의 연관: 운송 전기화(4.10)와 묶어 토론.

4.3 Natural Gas 천연가스 (UG / gas)

  • 정의: 발전·난방·산업용 가스의 채굴·연소 억제/장려.
  • 디폴트: −25~−35% 보조금. 가스 산업도 보조금 수혜.
  • 메커니즘: 신규 가스발전 투자·기존 설비 가동률·폐기 시점 3축.
  • 주의: 가스 억제 시 석탄 수요 반등 위험. 에너지 가격 상승의 저소득층 부담도 명시.
  • 한국 맥락: 한국 LNG 발전 비중 28.1%(167.2 TWh, 2024년) [v1.1 — KPX 2024 실적]. 2023년 대비 +6.0%로 증가. 석탄→가스→재생 단계 vs 석탄→재생 직행 논쟁의 핵심.

4.4 Renewables 재생에너지 (UG / renewables)

  • 정의: 태양광·풍력·지열 등 무탄소 발전 확대.
  • 디폴트: levelized cost의 25% 보조금.
  • 메커니즘: 가격 하락 → 수요 증가 + 학습효과(누적 설치 → 단가↓)로 추가 성장.
  • 주의: 에너지가 싸지면 전체 수요가 늘어 효과 일부 상쇄(rebound). 전기화 정책과 묶어야 효과 극대화.
  • 한국 맥락: 한국 신재생 발전 비중 10.6%(63.2 TWh, 2024년) — 사상 처음 10% 돌파. [v1.1 — 산업부·KPX 2024 실적] 2023년 대비 +11.7%로 최고 증가율. 신재생 내부 구성: 태양광 51.8% · 바이오 19.8% · 연료전지 11.8% · 수력 6.8% · 풍력 5.3% · IGCC 3.3%. 여전히 OECD 최하위권. 본 레버를 강하게 올리는 시나리오가 가장 직관적.

4.5 Nuclear 원자력 (UG / nuclear)

  • 정의: 원전 건설 장려/억제. 무탄소이나 폐기물.
  • 디폴트: 약 30% 보조금(현 글로벌 평균).
  • 메커니즘: 세금·보조금이 통합된 단일 슬라이더. 정책 적용 후 10년 단계적 도입 지연.
  • 주의: 풍력·태양광과 달리 비용 학습효과가 거의 없어 상대적으로 비싸진다. 재생을 밀어내는 crowding out 위험.
  • 한국 맥락: 원자력 발전 비중 31.7%(188.8 TWh, 2024년) — 2024년 사상 처음 최대 발전원으로 등극(석탄·가스 추월). [v1.1 — 산업부·KPX 2024 실적] 2023년 대비 +4.6%. 시민회의에서 가장 의견이 갈리는 레버 중 하나. 모더레이터는 옹호도 반대도 하지 말고 본 슬라이더로 시민이 직접 결과를 보게 한다.

4.6 New Zero-Carbon 신기술 (UG / newtech)

  • 정의: 핵융합·토륨·SMR 등 "아직 없는 저렴한 무탄소 발전" 가정.
  • 디폴트: 돌파(breakthrough) 연도=현재년, 상용화까지 20년, 초기 비용=석탄의 2배.
  • 메커니즘: 상용화 20년 + 개발 5년 + 건설 5년의 장기 지연 후 다른 에너지원과 경쟁.
  • 주의: 신기술도 재생·원전을 밀어내는 crowding out 가능. 시민이 "신기술 하나로 다 해결" 환상을 가질 때 본 레버의 지연을 보여주면 효과적.

4.7 Bioenergy 바이오에너지 (UG / bioenergy)

  • 정의: 목재·작물·폐기물의 에너지화. 고체·액체·가스 형태.
  • 디폴트: 약 15% 보조금.
  • 메커니즘: 작물·폐기물 바이오는 순배출 0에 가깝지만, 목재 바이오는 재생 지연으로 순배출 +.
  • 주의(원문 강조): "목재 바이오에너지 장려는 순 CO₂를 증가시킨다." 직관과 반대되는 결과 — 시민회의에서 주의 깊게 설명.

감축분과 2 — 수요·전기화·가격 (5개)

4.8 Carbon Pricing 탄소가격 (UG / carbonprice)

  • 정의: 전 지구 탄소가격(또는 청정전력 기준) 부과.
  • 디폴트: 0 ~ $5/tCO₂ 범위. (즉 거의 0에서 시작.)
  • 메커니즘: 가격↑ → 석탄 급감, 재생 상대비용↓. 전체 에너지 수요도 함께 감소.
  • 주의(원문 강조): "비용이 소비자에게 전가될 수 있으니, 저소득층 영향 최소화 설계 필요." 정의로운 전환(Just Transition) 필수.
  • 한국 맥락: 한국 K-ETS는 무상할당 비율이 높아 사실상 매우 낮은 탄소가격. 본 레버를 50~100$/tCO₂로 올린 시나리오는 시민에게 *"이만큼 강해야 효과가 보인다"*는 감각을 준다.
  • 시민회의 연관: 가장 강력한 단일 레버. 거의 모든 분과 토론에서 등장 가능.

4.9 Transport — Energy Efficiency 운송 에너지효율 (UG / transport_ee)

  • 정의: 차량·선박·항공의 효율 개선, 대중교통·자전거·도보 확대.
  • 디폴트: 연간 효율 개선율 0~1%(현상유지). 상향 시 12%, 23%.
  • 주의: 기존 차량 교체 지연. 보행·자전거 인프라가 저소득층 동네에 적게 깔리는 형평성 문제.

4.10 Transport — Electrification 운송 전기화 (UG / transport_elec)

  • 정의: 전기차·전기버스·전기열차·수소 선박·항공 확대.
  • 디폴트: 전기차에 약 7% 보조금(현상유지).
  • 주의: 전기 자체가 무탄소여야 효과 발생. 리튬 채굴 환경 영향·접근성 불평등.
  • 한국 맥락: K 자동차 산업과 직결. 시민회의에서 "전기차 보조금"과 "충전 인프라"가 함께 다뤄질 가능성.

4.11 Buildings & Industry — Energy Efficiency 건물·산업 효율 (UG / buildings_ee)

  • 정의: 단열, 가전·산업기계 효율.
  • 디폴트: 연간 효율 개선 +1.0~+1.7%.
  • 주의: 기존 자본 회전 지연. 저소득층·세입자의 초기 비용 접근성 제한.

4.12 Buildings & Industry — Electrification 건물·산업 전기화 (UG / buildings_elec)

  • 정의: 가스·기름 보일러를 히트펌프·전기로 교체.
  • 디폴트: 보조금 0~+5% (현상유지).
  • 주의: 전기 그리드가 재생·무탄소화되어 있어야 의미. 기존 장비 퇴역까지 수십 년.

적응분과 — 구조·자연·기타 (6개)

4.13 Population Growth 인구 (UG / population)

  • 정의: 인구 성장률 가정. 온실가스 증가의 근본 동인.
  • 디폴트: UN 중간 시나리오, 2100년 약 100.0~104.0억 명 (10.010.4 billion people). [v1.1 패치 2026-05-31 — 단위 정정] 영어 원문 "10.0 to 10.4 billion"은 10억 단위이므로 한국어로는 "100104억 명"이 정확. 슬라이더는 UN 중간(medium variant)에서 95% 확률범위 양 끝을 잡는다(UG/population 원문: "the 95% probability range of population deviating from the United Nation's medium population growth path"). UN World Population Prospects 2024 medium variant 2100년 추정은 약 102억 명으로, En-ROADS 디폴트 중앙값과 정합.
  • 메커니즘: 에너지 수요가 인구에 비례. 인구가 바뀌면 모든 에너지원이 같이 흔들림.
  • 주의(원문 강조): 윤리적 접근 — 강제가 아닌 여성 교육 확대·가족계획 접근성. 효과는 수십 년에 걸쳐 서서히.

4.14 Economic Growth 경제성장 (UG / econ_growth)

  • 정의: 1인당 GDP 성장률.
  • 디폴트: 장기 1.2~1.9%, 단기 2.2~2.9%.
  • 메커니즘: GDP↑ → 배출↑ / 기후악화 → GDP↓ (균형 루프).
  • 주의: 성장률을 낮추면 정부 적자·긴축으로 저소득층 타격. "탈성장"을 직접 추천하는 슬라이더가 아니라, 가정의 민감도를 보는 도구.

4.15 Agricultural Emissions & Food 농업 배출·식생활 (UG / ag_emissions)

  • 정의: 축산·작물의 CH₄·N₂O 감축, 육류 소비·음식물 낭비 감소.
  • 디폴트: 메탄 집약도 매년 소폭 개선.
  • 메커니즘: 우수사례(GHG-효율적 축산·시비 관리) 30년 확산.
  • 주의: 농업 배출 완전 제거 불가. 쌀 등 필수작물 감축은 식량안보 위협.
  • 한국 맥락: 한국은 농업 배출 비중이 작지만 메탄(논·축산) 정책이 의제로 다뤄질 수 있음.

4.16 Waste & Leakage 폐기물·누출 (UG / waste)

  • 정의: 매립지·폐수의 CH₄·N₂O, 화석연료 누출 메탄, 불소화학물질(F-gases).
  • 디폴트: 감축 잠재 0~20% 수준의 현상유지.
  • 주의: 100% 슬라이더로 올려도 불가피한 배출이 남음.

4.17 Deforestation & Forest Degradation 산림파괴 (UG / deforestation)

  • 정의: 농지 확장 등 산림→타용도 전환. 성숙림 황폐화는 목재 수확.
  • 디폴트: 산림파괴율 −1~0% 감소(현상유지).
  • 메커니즘: 산림보호·식량체계 개선이 산림파괴↓.
  • 주의(원문): "화석연료 배출이 훨씬 크다" — 산림만으로는 부족.

4.18 Nature-based + Technological CDR 자연·기술 탄소제거 (UG / nature_based_removal, tech_removal)

※ 본 슬라이더는 두 개로 분리되어 있다 — 시민회의 설명 시 둘로 쪼개서 보여주는 것을 권장.

  • 자연기반(Nature-based CDR):
    • 신규조림(afforestation), 산림복구, 농업 탄소격리, 바이오숯(biochar).
    • 디폴트: 2018년 영국 왕립학회 보고서 중간값. 바이오숯 최대 약 3.5 GtCO₂/년.
    • 주의: 산불·해충·벌목으로 다시 방출 가능. 화석연료 배출에 비해 규모 제한.
  • 기술적(Technological CDR):
    • DACCS(직접공기포집·저장), 강화된 광물화(enhanced mineralization).
    • 디폴트: 최대 슬라이더 = $1000/tCO₂ 보조금. 왕립학회 2018년 기준.
    • 주의: 아직 파일럿 단계. 포집된 CO₂의 장기 저장 안정성이 관건.
  • 공통 시민회의 메시지: CDR은 마지막에 남는 잔여 배출 처리용이지 감축을 미루는 핑계가 아니다 — "moral hazard" 주의.

5. 모델 구조 개요 (Technical Reference 요약)

Tech Ref(131p)의 목차 기반 13개 영역을 각 1단락 한국어 요약. 방정식은 옮기지 않는다. (Tech Ref Table of Contents, p.2)

  1. Demand (에너지 수요) — 운송·건물·산업의 전기/비전기 에너지 수요를 인구·1인당 GDP·에너지 집약도로 산출. 자본재 빈티지별 효율 차이와 retrofit·은퇴를 추적.
  2. Supply (에너지 공급) — 석탄·석유·가스·바이오·재생·원전·신기술 7개 공급원. 각각 자본 비용, 학습효과, 보완자산(예: 충전 인프라), 자원 가용성을 모형화.
  3. Market Clearing and Utilization (시장 청산·가동률) — 공급-수요 가격 신호와 자본 가동률 결정. 목욕통 동학 비유.
  4. Land Use, Land Use Change, and Forestry (토지이용·산림) — 농지 수요, 바이오에너지 수확, 산림→농지 전환.
  5. Terrestrial Biosphere Carbon Cycle (육상생물권 탄소순환) — 생물량·토양 탄소, 광합성·호흡, 토지·농업 기원 CO₂·CH₄·N₂O.
  6. Emissions (배출) — 에너지 CO₂, 토지 CO₂, 산업 CH₄·N₂O·F-gases, 폐기물 CH₄·N₂O, 에어로졸. (Tech Ref p.5 Figure 1.1)
  7. Carbon Dioxide Removal / CDR (탄소제거) — 자연기반·기술기반·BECCS·CCS 통합. 비용·잠재·누출 위험.
  8. Well-Mixed Greenhouse Gas Cycles (혼합 온실가스 순환) — CO₂·CH₄·N₂O 농도와 복사강제력.
  9. Climate (기후) — 농도→복사강제→온도 변화. 기후 민감도 가정.
  10. Ocean Systems (해양) — 대기-해양 탄소·열 플럭스, 해수면, 해양산성화.
  11. Damage to GDP (GDP 피해) — 온도 상승의 경제 영향(피드백).
  12. Other Impacts (기타 영향) — 폭염·작물·종 멸종·해빙 등 환경·보건 지표.
  13. Initialization, Calibration, Model Testing (초기화·보정·검증) — IAM·관측 데이터와의 정합 시험.

핵심 메시지(원문): "En-ROADS is a simple climate model and complements the other, more disaggregated models." (Tech Ref p.4) — 단순한 모델이며, 정밀 모델을 보완하는 위치다.

6. 한국어 용어집 (영-한)

Climate Interactive Glossary (UG / glossary) 및 본문 빈출어를 기준으로 작성. 한국어 권장 번역은 환경부·탄소중립기본법·IPCC 한국어판을 참고하되, 최종 권위 있는 번역은 환경부·기상청 공식 번역을 우선한다.

영어 한국어(권장) 비고
Afforestation 신규조림 본래 숲이 없던 곳에 조성
Reforestation 재조림/산림복구 벌채·훼손지에 다시
Anthropogenic 인위적/인간기원
BECCS 바이오에너지 CCS / 바이오에너지 탄소포집·저장
Biochar 바이오숯
Biomass 바이오매스/생물량
BOE 석유환산배럴 에너지 단위
Capital Stock Turnover 자본재 회전 "기존 설비 폐기·교체 주기"
Carbon Intensity 탄소집약도 에너지 단위당 CO₂
Carbon Pricing 탄소가격
Cap-and-Trade 배출권거래제 한국 K-ETS
Carbon Tax 탄소세
CCS 탄소포집·저장
CDR 탄소제거 / 이산화탄소 제거 "감축"과 구분
Climate Sensitivity 기후민감도 CO₂ 2배에 따른 온도 상승
Co-benefit 공편익 기후 외 효과(예: 대기질)
Crop Yield 작물수확량
DACCS 직접공기포집·저장 Direct Air CCS
Deforestation 산림파괴/삼림훼손
Equity / Just Transition 형평성 / 정의로운 전환
Energy Intensity 에너지집약도 GDP 단위당 에너지
F-gases 불소화학물질/불화가스 HFC·PFC 등
GHG 온실가스
GtCO₂ 기가톤 이산화탄소 10억 톤
IAM 통합평가모형
Kaya Identity Kaya 항등식 인구·GDP·에너지·탄소 4요소
Leakage (Methane) 메탄 누출
Levelized Cost (LCOE) 균등화발전비용
Mitigation 감축 "적응"과 구분
Adaptation 적응
Nature-based Solutions 자연기반해법
NDC 국가결정기여
Net Zero 넷제로/탄소중립
Overshoot 오버슈트 1.5℃ 초과 후 회귀
Primary Energy Demand 1차에너지 수요
Radiative Forcing 복사강제(력)
Renewables 재생에너지
Retrofit 개보수
Sea Level Rise 해수면 상승
SMR 소형모듈원자로
Stranded Assets 좌초자산
Status Quo 현상유지 슬라이더 0의 의미
Subsidy 보조금
Tax 세금/조세
Tipping Point 임계점
Vintage (Capital) 빈티지(자본재 연식)
Well-Mixed GHGs 혼합 온실가스 대기 중 균질 분포
Zero-Carbon 무탄소
Electrification 전기화
Hydrogen 수소 운송·산업 적용
Ocean Acidification 해양산성화
Capacity Utilization 가동률
Bathtub Dynamics 목욕통 동학 누적 저량(stock) 비유
Balloon Squeeze 풍선 짜기 한 곳 누르면 다른 곳 부풀기

7. 시민회의 활용 시나리오

7.0 한국 2024 발전량 믹스 (시민 토론 배경 수치) [v1.1 패치 2026-05-31]

발전원 2024 발전량(TWh) 비중 2023 대비 비고
원자력 188.8 31.7% +4.6% 2024년 사상 처음 최대 발전원 등극
석탄 167.2 28.1% −9.6% 감소세 가시화
LNG(가스) 167.2 28.1% +6.0% 석탄과 공동 2위
신재생 63.2 10.6% +11.7% 사상 첫 10% 돌파
기타(양수·집단 등) (잔여) ~1.5%
  • 출처: 산업통상자원부·한국전력거래소(KPX) 2024년 전력시장 실적(2025.5 발표). 단위: 발전량(TWh) 기준.
  • 신재생 내부 구성(발전량 기준): 태양광 51.8% · 바이오 19.8% · 연료전지 11.8% · 수력 6.8% · 풍력 5.3% · IGCC 3.3% · 기타.
  • 시민회의 활용: 분임 토론에서 En-ROADS의 글로벌 비중과 한국 비중을 나란히 보여주면 "한국이 어디서 어디로 가야 하는가"를 시민이 직관적으로 잡는다. 단, En-ROADS는 국가 분해 불가(§1.3)이므로 한국 수치는 외부 자료로만 보여주고 시뮬레이터 본체와 혼동시키지 않는다.

7.1 분임 토론 화면 띄우기

  • 분임당 1대의 노트북에 시뮬레이터를 띄우고, 모더레이터 또는 보조진행자가 "운전수" 역할.
  • 시민이 슬라이더를 직접 만지게 한다 — 수동성에서 능동성으로 전환되는 핵심 순간.
  • 좌측 그래프는 항상 온도 변화, 우측은 토론 주제에 맞춰 변경 (예: 석탄 토론 시 → 에너지 믹스, 농업 토론 시 → 농업 CH₄).

7.2 시민에게 설명할 때 비유

  • 목욕통 동학: "수도꼭지(배출)를 잠가도 욕조(누적 CO₂)는 바로 안 빠진다. 마개(흡수원)도 같이 열어야 한다."
  • 풍선 짜기: "한쪽을 누르면 다른 쪽이 부푼다. 그래서 한 가지 정책만으로는 부족하고 조합이 필요하다."
  • 자본 회전 지연: "오늘 결정해도 도로 위 차가 다 바뀌는 데 15~20년 걸린다. 그래서 지금 결정해야 한다."
  • 학습효과: "태양광은 많이 깔수록 싸진다. 원전은 그렇지 않다."

7.3 정치적 중립 유지

  • 모더레이터는 특정 레버를 옹호하거나 비난하지 않는다. 시민이 직접 슬라이더를 움직이고 결과를 본다.
  • 단, 원문에 명시된 과학적 사실은 그대로 전달:
    • "목재 바이오에너지를 무조건 늘리면 순배출은 오히려 증가합니다." (UG / bioenergy)
    • "탄소가격은 저소득층 부담 완화 설계가 필요합니다." (UG / carbonprice)
    • "원자력과 재생에너지는 같이 늘리면 서로 밀어낼 수 있습니다." (UG / nuclear)
  • 한국 특정 정책(탈원전·재가동 등)에 대해 모더레이터 본인의 입장은 절대 발설 금지.

8. 한국어 UI 자원봉사 번역 — 현 상황과 다음 단계

8.1 현재 상태

  • En-ROADS 본체는 비공개 코드이나 모든 방정식과 가정은 Tech Ref(131p)로 공개되어 있다.
  • UI 번역은 Climate Interactive가 자원봉사 모델로 운영. 2026년 5월 기준 약 22개 언어 지원.
  • 한국어는 부분 번역 상태(슬라이더 라벨 일부 + 그래프 제목 일부). 본격 한국어판은 미공개.

8.2 우리 측 제안 요약

  • 본 자료집을 한국어 번역 후보 용어집(§6)으로 활용.
  • 2026 한국 기후시민회의를 공식 테스트베드로 제안 → 시민이 직접 쓰며 피드백.
  • 환경부·탄소중립기본법 공식 한국어 용어와의 정합을 우리 측에서 1차 검수.
  • 별도 문서 CI_한국어번역_제안서_draft1.md 에서 상세 제안.

8.3 다음 단계 (제안)

  1. Climate Interactive 측에 공식 제안서 송부 (CC BY 4.0 라이선스 하에 우리가 만든 §6 용어집 첨부).
  2. 본 자료집 v1을 한국어 위키(LLM Wiki) 페이지로 변환 — En-ROADS 한국어 첫 페이지.
  3. 분임 모더레이터 사전 교육에서 본 자료집 §2·§4·§7 중심으로 1.5시간 워크숍.

9. 출처 및 인용 (CC BY 4.0)

User Guide (29개 페이지)

Technical Reference

  • En-ROADS_Technical_Reference.pdf (131p, Last updated May 2026, CC BY 4.0).
  • 본 자료집에서 직접 인용한 페이지: p.2 (Table of Contents), p.4 (저자·서문), p.5 (Figure 1.1 모델 구조), p.6 (Purpose and Intended Use).

v1.1 패치(2026-05-31)에서 추가된 1차자료

En-ROADS URL 파라미터 구조 (§2.3)

En-ROADS 베이스라인 2100년 수치 (§3.1)

인구 디폴트 단위 정정 (§4.13)

한국 2024 발전량 믹스 (§4.1, §4.3, §4.4, §4.5, §7.0)

미해결·후속 작업 로그 (v2 보강 대상)

  1. URL 정수 ID 매핑표: SDK 비공개로 인해 varId(예: _source_subsidy_delivered_coal_tce) ↔ 정수 ID(예: 263) 완전 매핑표는 미확보. 향후 (a) Climate Interactive에 SDK 접근 신청, (b) 시뮬레이터에서 슬라이더 1개씩 이동 → URL 캡처로 역추적, 둘 중 한 경로로 v2에 부록 추가.
  2. 베이스라인 2100년 CO₂ ppm·해수면·연배출량: User Guide·Tech Ref·블로그 어디에도 단일 수치 미명시. 시민회의 당일 시뮬레이터 직접 캡처 후 v2 부록 갱신.
  3. 한국 에너지믹스 — 1차에너지 기준: 본 패치는 발전량 기준. 1차에너지(석유 수송 포함) 기준은 추가 별도 정리 필요. KEEI 에너지통계연보 최신판 인용 권장.

라이선스 고지

  • 원저작권: © Climate Interactive, Ventana Systems, MIT Sloan, UMass Lowell. Licensed under CC BY 4.0.
  • 본 한국어 정리본: 2026 한국 기후시민회의 모더레이터 준비팀이 CC BY 4.0 라이선스를 준수하여 재구성. 재사용 시 본 출처와 위 원문 URL을 함께 명시할 것.

문서 끝. v1, 2026-05-31. 시민회의 진행 후 피드백을 받아 v2로 갱신 예정.

최종 업데이트: 2026-05-31 · CC BY 4.0